Transparencia algorítmica · versión 1.0

Transparencia y uso de inteligencia artificial

Última actualización técnica: 31 de agosto de 2026.

1. Para qué se utiliza

El asistente recibe preguntas, consulta una base de conocimiento autorizada y genera una respuesta conversacional. Está diseñado para reconocer cuándo no dispone de evidencia suficiente.

2. Qué no hace

3. Datos enviados

El frontend envía el texto de la consulta, un identificador aleatorio de sesión y el historial reciente de hasta 12 mensajes. La conversación permanece temporalmente en sessionStorage durante la pestaña. El backend puede conservar logs adicionales, pero su existencia y duración están verificada.

4. Proveedor, modelo y ubicación

Proveedor de IAVerificado
Modelo y versiónVerificado
Base de conocimiento y hostingVerificado
Uso de consultas para entrenamientoVerificado
Subencargados y transferenciasVerificado

5. Limitaciones

Un modelo generativo puede interpretar mal una pregunta, omitir contexto o producir una explicación incorrecta. Contrasta siempre la respuesta con los documentos enlazados. Si no aparece una fuente identificable, no trates la respuesta como evidencia.

6. Supervisión y corrección

Las auditorías y conclusiones publicadas corresponden a personas responsables de la metodología. Para informar de una respuesta problemática, utiliza info@observatoriomimaacordoba.com. El responsable formal de atender la solicitud está pendiente de identificación.